Oferty pracy w projektach finansowanych przez NCN
Narodowe Centrum Nauki prezentuje bazę ogłoszeń o wolnych stanowiskach pracy przy projektach finansowanych przez Centrum. Narodowe Centrum Nauki nie ponosi odpowiedzialności za treść i wiarygodność przesyłanych ofert pracy.
Uprzejmie informujemy o nowych warunkach zatrudniania osób na stanowiska typu post-doc: limit czasu upływającego od uzyskania stopnia doktora dla aplikujących na te stanowiska kobiet może być przedłużony o 1,5 roku za każde urodzone bądź przysposobione dziecko.
Oferta pracy
Nazwa stanowiska: Post-doc
Wymagania:
1. Stopień doktora nauk chemicznych lub nauk pokrewnych zatwierdzony lub uzyskany w przeciągu ostatnich 5 lat;
2. Umiejętność samodzielnego wykonywania eksperymentów i prowadzenia pełnej analizy wyników; 3. Co najmniej 10 lat doświadczenia w prowadzeniu badań z wykorzystaniem technik chemii obliczeniowej (DFT, metody ab initio, metody QM/MM oraz półempiryczne);
4. Dorobek naukowy w dziedzinie chemii obliczeniowej i/lub chemii materiałów (w tym organicznych i farmaceutycznych) udokumentowany co najmniej 15 publikacjami;
5. Praktyczne doświadczenie w pracy z oprogramowaniem do obliczeń chemii kwantowej (ze szczególnym uwzględnieniem programów Gaussian, ORCA i Quantum Espresso); 6. Znajomość co najmniej jednego języka programowania (np. python, C++, R lub inne) oraz bibliotek programistycznych do uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn lub inne);
7. Doświadczenie w pracy w środowiskach HPC (High Performance Computing) oraz z systemami klastrowymi; 8. Umiejętności miękkie - zdolność do pracy w zespole, wysoka komunikatywność oraz motywacja do pogłębiania wiedzy;
9. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie; znajomość innych języków będzie dodatkowym atutem;
10. Mile widziana dodatkowo znajomość najnowszych trendów w uczeniu maszynowym, takich jak np. quantum machine learning.
Osoba zatrudniona na stanowisku Post-Doca będzie zaangażowana w 3-letni projekt badawczy ukierunkowany na rozwój metod obliczeniowych, badania strukturalne i planowanie kompozycji układów o istotnym znaczeniu terapeutycznym. Projekt obejmuje wykorzystanie metod uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, technik numerycznych do tworzenie algorytmów wirtualnego selekcjonowania koformerów w syntezie kokryształów farmaceutycznych.
Do obowiązków pracownika należeć również będą:
– opieka nad studentami;
– analiza i raportowanie wyników badań;
– przygotowywanie publikacji naukowych.
Termin składania ofert: 31 października 2024, 23:59
Forma składania ofert: email
Warunki zatrudnienia:
Umowa o pracę: 11,666 zł/miesiąc brutto/brutto Miejsce realizacji projektu: Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych Polskiej Akademii Nauk, Dział Chemii Strukturalnej i Metod Obliczeniowych
Okres zatrudnienia: jeden rok z możliwością przedłużenia na kolejny. Typ konkursu: OPUS-24 LAP Kierownik projektu: prof. dr hab. Marek Potrzebowski
Termin składania ofert: do 31.10.2024 Rozstrzygnięcie konkursu: Kandydatury będą rozpatrywane w naborze ciągłym wg kolejności składania ofert. Kandydaci spełniający warunki wstępne będą zapraszani na interview. Po wyborze odpowiedniego kandydata, konkurs uważa się za rozstrzygnięty. Preferowany termin zatrudnienia 2.11.2024.
Wymagane dokumenty:
1. List motywacyjny; 2. Życiorys–CV uwzględniający dotychczasowe osiągnięcia naukowe kandydata, wyróżnienia wynikające z prowadzenia badań naukowych, stypendia, nagrody oraz doświadczenie naukowe zdobyte w kraju lub za granicą, warsztaty i szkolenia naukowe, udział w projektach badawczych; 3. Pełną listę publikacji z uwzględnieniem cytowań (bez autocytowań) oraz h-index; 4. Kopia dyplomu uzyskania stopnia doktora nauk chemicznych; 5. Przynajmniej dwa listy referencyjne.
Forma składania ofert: pocztą elektroniczną na adresy; barbara.jezynska@cbmm.lodz.pl i marek.potrzebowski@cbmm.lodz.pl, oraz załączenie wymaganych dokumentów w formie PDF.
Prosimy o dopisanie w dokumentach aplikacyjnych następującej klauzuli:„Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych Polskiej Akademii Nauk z siedzibą w Łodzi, NIP: 7240004662, ul. Sienkiewicza 112, 90-363 Łódź, w celu przeprowadzenia niniejszego procesu rekrutacyjnego.”