Narodowe Centrum Nauki prezentuje bazę ogłoszeń o wolnych stanowiskach pracy przy projektach finansowanych przez Centrum. Narodowe Centrum Nauki nie ponosi odpowiedzialności za treść i wiarygodność przesyłanych ofert pracy.
Uprzejmie informujemy o nowych warunkach zatrudniania osób na stanowiska typu post-doc: limit czasu upływającego od uzyskania stopnia doktora dla aplikujących na te stanowiska kobiet może być przedłużony o 1,5 roku za każde urodzone bądź przysposobione dziecko.
1. wykształcenie wyższe (ukończone studia humanistyczne lub pokrewne) lub doświadczenie
zawodowe w pracy w sektorze nauk humanistycznych, kultury,
2. status doktoranta,
3. znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2,
4. doświadczenie w pracy naukowej w obszarze humanistyki cyfrowej, szczególnie w pracy z danymi
tekstowymi i NLP,
5. mile widziane doświadczenie w anotacji danych tekstowych.
Forma składania ofert: elektronicznie, na adres: rekrutacja.chc@ibl.waw.pl
- wsparcie zespołu projektowego w dostarczeniu przypadków użycia rezultatów projektu (oprogramowanie do automatycznego rozpoznawania wzmianek o oprogramowaniu) w humanistyce cyfrowej,
- współtworzenie raportu poświęconego przypadkom użycia oprogramowania wytworzonego w ramach projektu,
- uczestniczenie w zebraniach zespołu (zdalnie),
- komunikacja (w języku polskim i angielskim) z zespołem projektowym.
Zatrudnienie w ramach umowy o stypendium naukowe w projekcie badawczym: „Uczynić oprogramowanie bardziej FAIR: maszynowe podejście do cyklu życia oprogramowania naukowego”,
projekt o numerze 2022/04/Y/HS2/00182, Narodowe Centrum Nauki.
Wynagrodzenie w formie stypendium w wysokości 2650 PLN miesięcznie (zgodnie z wytycznymi NCN).
Czas pracy: 20 godzin tygodniowo.
Okres pracy w projekcie: 12 miesięcy.
Kluczowym problemem utrudniającym odkrywanie, przypisywanie i ponowne wykorzystywanie otwartego oprogramowania badawczego jest to, że odniesienia do niego często pozostają ukryte w manuskryptach prac badawczych. Aby te zasoby mogły stać się pierwszorzędnymi rekordami
bibliograficznymi, muszą być najpierw zidentyfikowane, a następnie zarejestrowane za pomocą trwałych identyfikatorów (PIDs), aby stały się FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable). Do dziś znaczna część otwartego oprogramowania badawczego nie spełnia zasad FAIR, a
zasoby oprogramowania w większości nie są jednoznacznie powiązane z manuskryptami, które się do nich odnoszą.
Projekt ten rozszerzy możliwości kluczowych i szeroko stosowanych otwartych infrastruktur naukowych (CORE, Software Heritage, HAL) i narzędzi (GROBID) obsługiwanych przez partnerów konsorcjum, dostarczając i implementując efektywne rozwiązania do zarządzania cyklem życia
oprogramowania badawczego, w tym: 1) identyfikacji zasobów oprogramowania badawczego z manuskryptów prac naukowych wspomaganego przez ML, 2) walidację zidentyfikowanych zasobów przez autorów, 3) rejestrację zasobów oprogramowania za pomocą PIDs i ich archiwizację.