Oferty pracy w projektach finansowanych przez NCN
Narodowe Centrum Nauki prezentuje bazę ogłoszeń o wolnych stanowiskach pracy przy projektach finansowanych przez Centrum. Narodowe Centrum Nauki nie ponosi odpowiedzialności za treść i wiarygodność przesyłanych ofert pracy.
Uprzejmie informujemy o nowych warunkach zatrudniania osób na stanowiska typu post-doc: limit czasu upływającego od uzyskania stopnia doktora dla aplikujących na te stanowiska kobiet może być przedłużony o 1,5 roku za każde urodzone bądź przysposobione dziecko.
Oferta pracy
Nazwa stanowiska: Stypendium badawcze dla młodych naukowców (Doktorant-2)
Wymagania:
1) Student studiów III stopnia (szkoła doktorska) w dyscyplinach (i) ekonomia i finanse lub (ii) nauki o zarządzaniu i jakości, w momencie podjęcia pracy w projekcie.
2) Praktyczna znajomość metod statystycznych lub/i uczenia maszynowego oraz umiejętność implementacji tych metod w środowisku Julia, Matlab lub Python. Umiejętność korzystania z sieciowych zasobów obliczeniowych będzie dodatkowym atutem.
3) Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodne porozumiewanie się z zagranicznymi partnerami, wystąpienia na konferencjach międzynarodowych oraz pisanie prac naukowych.
4) Udokumentowany dorobek naukowy:
Minimum 2 referaty dotyczące prognozowania wygłoszone na konferencjach/warsztatach międzynarodowych. Wystąpienia na konferencjach/warsztatach krajowych będą dodatkowym atutem.
5) Gotowość do udziału w minimum czterech krótkich (do 7 dni) wyjazdach zagranicznych rocznie, finansowanych z projektu i związanych z realizacją zadań oraz popularyzacją wyników projektu.
Zadania zgodne z opisem projektu OPUS-29 "Temporal Hierarchies for electricity pRIce ForecasTing (THRIFT)", nr 2025/57/B/HS4/02413, w szczególności:
T1: Developing a framework for temporal hierarchies and reconciliation techniques tailored to day-ahead power markets;
T2: Using machine learning methods for benchmarking and temporal reconciliation;
T3: Constructing probabilistic hierarchical forecasting methods to support electricity trading;
T4: Developing spatio-temporal hierarchical forecasting models for interconnected power markets.
Więcej informacji na stronie projektu:https://kbo.pwr.edu.pl/en/research/research-projects/ncn-2025-57-b-hs4-02413/
Termin składania ofert: 12 lutego 2026, 23:59
Forma składania ofert: email
Warunki zatrudnienia:
Stypendium w wysokości 4000 zł/mies. Okres pracy w projekcie - 12 miesięcy (z możliwością przedłużenia). Początek: 1 marca 2026 r. (możliwość opóźnienia rozpoczęcia o maksymalnie 1 miesiąc)
Dodatkowe informacje:Termin rozstrzygnięcia konkursu: do 20 lutego 2026 r. Kandydaci mogą zostać poproszeni o dodatkowe informacje lub o odbycie rozmowy kwalifikacyjnej z przedstawicielami komisji konkursowej w dniach 16-20 lutego 2026 r.
Wymagane dokumenty proszę przesłać na adres Rafal.Weron@pwr.edu.pl:
1) List motywacyjny,
2) CV z informacją o dorobku naukowym
3) Oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl
Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji
Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte
posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem
ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.
podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji
żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.