Oferty pracy w projektach finansowanych przez NCN

Nazwa jednostki: Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji – Poznań, Inne oferty z tego miasta »
Nazwa stanowiska: Post-doc – zatrudnienie na pełen etat (M/K)
Wymagania:

1. Stopień doktora uzyskany1 nie wcześniej niż 1 stycznia 2019 r. w jednej z następujących dyscyplin naukowych: informatyka, informatyka techniczna i telekomunikacja, ekonomia i finanse, nauki o zarządzaniu i jakości lub matematyka. Doktoranci, którzy mają wyznaczoną obronę przed 1 września 2026 r. mogą także kandydować jeśli dostarczą pisemne potwierdzenie Dziekana Wydziału, na którym odbędzie się obrona.
2. Doktorat został uzyskany w innym podmiocie niż Politechnika Poznańska, lub osoba odbyła co najmniej 10-miesięczny, ciągły i udokumentowany staż podoktorski w podmiocie innym niż Politechnika Poznańska oraz w kraju innym niż kraj uzyskania stopnia doktora.
3. Wiedza z zakresu badań operacyjnych i sztucznej inteligencji, w szczególności na temat inteligentnych systemów wspomagania decyzji.
4. Znajomość podstawowych języków programowania (Java, Matlab).
5. Predyspozycje do prowadzenia badań naukowych udokumentowane publikacjami w zakresie wymaganej wiedzy.
6. Co najmniej dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
7. Dyspozycyjność, chęć samodoskonalenia, silna motywacja do pracy naukowej, kreatywność w rozwiązywaniu problemów, samodzielność, rzetelność, umiejętność pracy w zespole.

Opis zadań:

Oferujemy:
- Pracę w prestiżowym, interdyscyplinarnym i pionierskim projekcie MAESTRO pod kierownictwem doświadczonego naukowca, prof. dr hab. inż. Romana Słowińskiego
(https://fcds.cs.put.poznan.pl/IDSS/rslowinski/cv.htm).
- Pracę w międzynarodowym zespole, we współpracy z Uniwersytetem w Katanii, połączoną z pobytami w tym ośrodku.
- Uczestnictwo w konferencjach naukowych w kraju i za granicą w celu zaprezentowania wyników projektu.

Opis zadań:
Praca w ramach interdyscyplinarnego i pionierskiego projektu „Inteligentne wspomaganie decyzji oparte na wyjaśniającej analityce danych preferencyjnych” pod kierownictwem prof. dr hab. inż. Romana Słowińskiego. Celem jest opracowanie nowatorskich algorytmów i przeprowadzenie eksperymentów obliczeniowych zakończonych publikacjami w wiodących czasopismach naukowych.
Praca post-doca koncentrować się będzie w szczególności na następujących tematach:
1. Proces osiągania konsensusu w grupowym podejmowaniu decyzji z udziałem wyjaśniających modeli preferencji decydentów.
2. Konstrukcja zespołów klasyfikatorów składających się ze zróżnicowanych zbiorów reguł decyzyjnych.

Przykładowe publikacje powiązane z powyższymi zadaniami:
- Y. Zhao, Z. Gong, G. Wei, R. Słowiński, Consensus modeling with interactive utility and partial
preorder of decision-makers, involving fairness and tolerant behavior. Information Sciences,
638 (2023) 118933, https://doi.org/10.1016/ j.ins.2023.118933]
- M. Szeląg, R. Słowiński, Explaining and predicting customer churn by monotonic rules induced
from ordinal data. European Journal of Operational Research, 317 (2024) no.2, 414-424,
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.09.028
- J. Błaszczyński, B. Prusak, R. Słowiński: Multi-objective search for comprehensible rule
ensembles. In: V. Flores et al. (eds.): IJCRS 2016, LNAI 9920, Springer, Berlin, 2016, pp. 503-
513, https://doi.org/10.1007/978-3-319-47160-0_46
- Biblioteka ruleLearn i program RuLeStudio: https://sites.google.com/view/mszelag/software

Typ konkursu NCN: MAESTRO – HS
Termin składania ofert: 12 maja 2026, 23:56
Forma składania ofert: email
Warunki zatrudnienia:

- Czas trwania: 12 miesięcy z możliwością przedłużenia
- Forma zatrudnienia2: umowa o pracę
- Wysokość finansowania: wynagrodzenie w wysokości 8 660 PLN brutto/miesiąc.
- Rozpoczęcie od III kwartał 2026 r.

Dodatkowe informacje:

Czas trwania: 12 miesięcy z możliwością przedłużenia
Forma zatrudnienia2: umowa o pracę
Wysokość finansowania: wynagrodzenie w wysokości 8 660 PLN brutto/miesiąc.
Rozpoczęcie od III kwartał 2026 r.

Data dodania ogłoszenia: 2026-03-09 10:43:19