Oferty pracy w projektach finansowanych przez NCN
Narodowe Centrum Nauki prezentuje bazę ogłoszeń o wolnych stanowiskach pracy przy projektach finansowanych przez Centrum. Narodowe Centrum Nauki nie ponosi odpowiedzialności za treść i wiarygodność przesyłanych ofert pracy.
Uprzejmie informujemy o nowych warunkach zatrudniania osób na stanowiska typu post-doc: limit czasu upływającego od uzyskania stopnia doktora dla aplikujących na te stanowiska kobiet może być przedłużony o 1,5 roku za każde urodzone bądź przysposobione dziecko.
Oferta pracy
Nazwa stanowiska: stypendysta
Wymagania:
– student(ka) studiów magisterskich (II stopnia) w Dyscyplinie Naukowej Automatyka, Elektronika, Elektrotechnika i Technologie Kosmiczne, Dyscyplinie Naukowej Informatyka Techniczna i Telekomunikacja lub dyscyplinie pokrewnej,
– dobra znajomość zagadnień przetwarzania sygnałów akustycznych, audio i mowy, statystyki oraz uczenia maszynowego,
– bardzo dobra znajomość języka programowania Python; dodatkowym atutem będzie znajomość C++,
– znajomość narzędzi i bibliotek dedykowanych uczeniu głębokiemu oraz doświadczenie w stosowaniu przy najmniej jednej z nich (PyTorch, TensorFlow, Keras),
– mile widziane publikacje naukowe
– mile widziana jest wiedza i doświadczenie w tematyce głębokiego uczenia maszynowego w tematyce przetwarzania sygnałów akustycznych np. poprawy jakości sygnału, klasyfikacji audio czy separacji sygnałów oraz korzystania z serwerów obliczeniowych PLGRID
Oferta dotyczy 1 stanowiska studenta-stypendysty w projekcie NCN OPUS25 pt. „Acoustic Intelligence – metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych”, którego celem jest zbadanie różnych aspektów uczenia samonadzorowanego (ang. self-supervised learning) w kontekście treningu głęboki sieci neuronowych dokonujących ekstrakcji uniwersalnych reprezentacji sygnałów akustycznych, w oparciu o które możliwa będzie poprawa skuteczności detekcji zdarzeń akustycznych, analiza sceny akustycznej, diaryzacja mówców, poprawa jakości sygnałów audio czy separacja sygnałów dźwiękowych. Projekt realizowany jest pod kierownictwem dr hab. inż. Konrada Kowalczyka, prof. AGH w Zespole Przetwarzania Sygnałów, na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie.
Do zadań studenta-stypendysty należeć będzie:
– przygotowanie dużych zbiorów danych treningowych,
– rozwój i implementacja głębokich modeli neuronowych trenowanych bez nadzoru w celu rozwoju uniwersalnych głębokich reprezentacji sygnału akustycznego dla różnych zadań akustycznych, w szczególności na potrzeby zadań analizy sceny akustycznej i występujących w niej zdarzeń oraz poprawy jakości sygnałów akustycznych,
– trening i ewaluacja modeli neuronowych,
– przeprowadzanie eksperymentów oraz opis ich wyników w postaci raportów i publikacji naukowych w języku angielskim
Termin składania ofert: 30 marca 2026, 16:00
Forma składania ofert: email
Warunki zatrudnienia:
Umowa: stypendialna, 1500-2500 PLN/m-c netto (w zależności od zaangażowania),
Data rozpoczęcia: pomiędzy 1.04.2025 a 1.05.2025
Okres pracy w projekcie: początkowo przewiduje się zatrudnienie na okres 4-12 miesięcy, z możliwością przedłużenia tego okresu
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 31.03.2026r.
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres konrad.kowalczyk@agh.edu.pl następujące dokumenty:
1) życiorys,
2) list motywacyjny,
3) listę najważniejszych osiągnięć naukowych (spis nagród i wyróżnień, stypendiów, o ile dotyczy to listę publikacji, prezentacji konferencyjnych, uczestnictwo w projektach),