Narodowe Centrum Nauki prezentuje bazę ogłoszeń o wolnych stanowiskach pracy przy projektach finansowanych przez Centrum. Narodowe Centrum Nauki nie ponosi odpowiedzialności za treść i wiarygodność przesyłanych ofert pracy.
Uprzejmie informujemy o nowych warunkach zatrudniania osób na stanowiska typu post-doc: limit czasu upływającego od uzyskania stopnia doktora dla aplikujących na te stanowiska kobiet może być przedłużony o 1,5 roku za każde urodzone bądź przysposobione dziecko.
1. Ukończone studia II stopnia (magisterskie) w dziedzinie Informatyki.
2. Doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu głębokich sieci neuronowych.
3. Bardzo dobra znajomość programowania z użyciem Pytorch
(+ doświadczenie), w tym z wykorzystaniem DDP, SLURM, ROS.
4. Znacząca wiedza i poparta realizacją projektów z widzenia (+uczenia) maszynowego, wielomodalnych systemów sztucznej inteligencji.
5. Dobre podstawy matematyczne.
6. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z percepcją i rozumieniem sceny przez maszyn autonomiczne.
• Projekt, implementacja i ewaluacja sieci neuronowych do analizy danych 3D, w tym z systemów wielokamerowych na potrzeby rozpoznawania ludzkich działań, rozpoznawania chodu i współpracy człowieka z robotem.
• Prace eksperymentalno-badawcze nad metodami operującymi na danych z kamer zdarzeń
• Udział w cotygodniowych seminariach, przygotowanie publikacji naukowych (konferencje A/A*, czasopisma z IF).
- Umowa stypendialna (kwota 3300 PLN/miesiąc)
- Okres pracy przy projekcie: 3 miesiące od 04.2026 r. z możliwością ewentualnego przedłużenia
- Liczba stypendiów: 1 osoba
Forma składania ofert: email na adres kierownika grantu: bkw@agh.edu.pl Dokumenty w formacie pdf, w tytule maila proszę napisać „<Imię Nazwisko> – Konkurs na stanowisko badawcze 3 - OPUS 28”
Wymagane dokumenty:
1. CV (zawierające informacje o dorobku naukowym, w tym publikacje w renomowanych wydawnictwach/czasopismach naukowych, informacje o osiągnięciach wynikających z prowadzenia badań naukowych, stypendiach, nagrodach, doświadczeniu naukowym zdobytym w kraju lub za granicą, warsztatach i szkoleniach naukowych itp.);
2. list motywacyjny,
3. odpisy dyplomów oraz innych świadectw/certyfikatów potwierdzających posiadane kwalifikacje.
Dodatkowe informacje:
Konkurs ma charakter otwarty. Wnioski będą rozpatrywane przez Komisję Konkursową. Komisja konkursowa ocenia wnioski kandydatów zgodnie z kryteriami zawartymi w „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków NCN określony uchwałą Rady NCN” i przyznaje stypendium naukowe kandydatowi, który otrzyma najwyższą pozycję na liście rankingowej. Stypendium naukowe może zostać przyznane kolejnej osobie na liście rankingowej, w sytuacji gdy laureat konkursu zrezygnuje z podpisania umowy stypendialnej.
Komisja konkursowa zastrzega sobie prawo do:
przeprowadzenia rozmowy z wybranymi kandydatami,
powiadomienia o podjętej decyzji w sprawie obsadzenia stanowiska jedynie wybranych kandydatów,
zamknięcia konkursu bez wyłonienia laureata.
W przypadku pytań lub wątpliwości zachęcamy do kontaktu z kierownikiem projektu.
Administratorem Pani/Pana danych osobowych przetwarzanych w celu realizacji procesu rekrutacji w ramach konkursu na stanowisko badawcze w projekcie „Zbalansowane obliczeniowo i przyjazne środowisku metody percepcji i rozumienia sceny dla maszyn autonomicznych” jest Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków.
Pani/Pana dane osobowe jako kandydata będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit. e) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do wykonania zadania realizowanego w interesie publicznym, m.in. w związku z przepisami ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742 z późn. zm.)
Dane osobowe kandydata będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit b) RODO tj. - przetwarzanie jest niezbędne do zawarcia i wykonania umowy cywilnoprawnej.
Dane osobowe kandydatów będą przetwarzane do czasu rozstrzygnięcia konkursu na stanowisko badawcze, a następnie przechowywane do czasu zakończenia okresu rozliczalności projektu.
Odbiorcami danych osobowych będą uprawnieni pracownicy AGH. Odbiorcami mogą być również podmioty uprawnione do ich uzyskania na podstawie przepisów prawa lub podmioty prowadzące wsparcie technologiczne dla systemów informatycznych, w których przetwarzane są dane osobowe.
Pozostałe informacje wymagane na podstawie przepisów art. 13 ust. 1 i 2 RODO, w tym informacje o przysługujących Pani/Panu prawach dostępne są na stronie głównej AGH w zakładce: https://www.agh.edu.pl/ochrona-danych-osobowych.