Narodowe Centrum Nauki prezentuje bazę ogłoszeń o wolnych stanowiskach pracy przy projektach finansowanych przez Centrum. Narodowe Centrum Nauki nie ponosi odpowiedzialności za treść i wiarygodność przesyłanych ofert pracy.
Uprzejmie informujemy o nowych warunkach zatrudniania osób na stanowiska typu post-doc: limit czasu upływającego od uzyskania stopnia doktora dla aplikujących na te stanowiska kobiet może być przedłużony o 1,5 roku za każde urodzone bądź przysposobione dziecko.
Kandydaci powinni posiadać tytuł magistra (lub równoważny) w dziedzinie ekologii, nauk o środowisku, geografii lub pokrewnej. Wymagana jest dobra znajomość języka R i/lub Python oraz doświadczenie w pracy z oprogramowaniem GIS i analizie danych przestrzennych. Niezbędne jest również doświadczenie w korzystaniu z platform służących do organizacji, przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych multimedialnych pochodzących z fotopułapek.
Idealny kandydat powinien wykazywać się bardzo dobrymi umiejętnościami analitycznymi, zwłaszcza w zakresie analizy danych ekologicznych i dotyczących bioróżnorodności. Wymagane jest wcześniejsze doświadczenie w realizacji projektów monitoringu dzikiej fauny z wykorzystaniem fotopułapek, modelowaniu rozmieszczenia gatunków (species distribution modelling), modelowaniu zajętości siedlisk (occupancy modelling) lub pokrewnych metodach.
Kandydat(-ka) będzie członkiem międzynarodowego zespołu badawczego i będzie ściśle współpracować z partnerami z kilku instytucji. Dlatego wysoko cenione są umiejętność pracy zespołowej, otwartość na współpracę oraz gotowość do podróży i odbywania zagranicznych staży badawczych.
Do zadań doktoranta(-ki) będzie należało prowadzenie badań nad rozmieszczeniem, względną liczebnością, wykrywalnością oraz strukturą zespołów ssaków lądowych w ekosystemach górskich z wykorzystaniem danych z fotopułapek. Badania będą realizowane w ramach projektu WildINTEL we współpracy z Tatrzańskim Parkiem Narodowym.
Zakres obowiązków obejmuje analizę przestrzenno-czasowych wzorców występowania gatunków, identyfikację czynników środowiskowych wpływających na ich rozmieszczenie oraz opracowywanie modeli predykcyjnych wspierających monitoring i ochronę przyrody. W pracy wykorzystywane będą zaawansowane metody analizy danych ekologicznych, w tym modele zajętości siedlisk (occupancy models), modele Royle’a–Nicholsa, modele N-mixture, wielogatunkowe modele zajętości siedlisk, modele losowych spotkań (random encounter models) oraz analizy struktury zespołów gatunków.
Do obowiązków będzie należało również przetwarzanie i analiza danych z fotopułapek, analiza danych przestrzennych z wykorzystaniem narzędzi GIS i danych teledetekcyjnych, udział w pracach terenowych prowadzonych w środowisku górskim oraz współpraca z krajowymi i zagranicznymi partnerami projektu.
Oczekiwanym rezultatem prac będzie przygotowanie rozprawy doktorskiej, publikowanie wyników badań w recenzowanych czasopismach naukowych, prezentowanie ich na konferencjach naukowych oraz udział w opracowywaniu raportów i materiałów wspierających praktykę ochrony przyrody.
Rekrutacja do projektu będzie połączona z procesem rekrutacji do Szkoły Doktorskiej Nauk Przyrodniczych i Rolniczych. Dodatkowe informacje znajdują się pod linkiem: https://botany.pl/en/doctoral-school-en/admission-en
Deadline aplikacji: 7.08.2026
Miejsce realizacji projektu:
Instytut Ochrony Przyrody Polskiej Akademii Nauk, ul. Adama Mickiewicza 33, 31-120 Kraków.
Promotorzy:
dr hab. Nuria Selva oraz dr Carlos Bautista.
https://www.iop.krakow.pl/files/432/phd_offer_hwc_wildintel2026_iop.pdf
Data dodania ogłoszenia: 2026-07-10 13:40:07