Narodowe Centrum Nauki prezentuje bazę ogłoszeń o wolnych stanowiskach pracy przy projektach finansowanych przez Centrum. Narodowe Centrum Nauki nie ponosi odpowiedzialności za treść i wiarygodność przesyłanych ofert pracy.
Uprzejmie informujemy o nowych warunkach zatrudniania osób na stanowiska typu post-doc: limit czasu upływającego od uzyskania stopnia doktora dla aplikujących na te stanowiska kobiet może być przedłużony o 1,5 roku za każde urodzone bądź przysposobione dziecko.
1. Zainteresowania badawcze dotyczące obszaru dużych modeli językowych (LLM))
2. Bardzo dobre umiejętności programistyczne, np. Python, Java, C/C++
3. Bardzo dobra znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca swobodną pracę ze źródłami pisanymi oraz przygotowanie publikacji, prezentację własnych wyników a także kontakt z obcokrajowcami,
4. Gotowość do podjęcia trzyletniego zobowiązania badawczego prowadzącego do przygotowania pracy doktorskiej
5. Motywacja do pracy naukowej, zaangażowanie w realizację zaplanowanych zadań, kreatywność w rozwiązywaniu problemów, samodzielność oraz umiejętność pracy w zespole.
6. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie badawcze potwierdzone: stażem naukowym/praktykami w zakresie zagadnień wymienionych w opisie zadań, udziałem w kołach naukowych, konferencjach oraz autorstwem/współautorstwem publikacji naukowych
Projekt „Rozwój metod zwiększających stabilność działania i odporność dużych modeli językowych na ataki adwersarialne ” skoncentrowany jest na opracowaniu metryk, benchmarków i algorytmów uczenia, które zwiększają stabilność działania oraz odporność modeli językowych na perturbacje wejścia. Zadaniem stypendysty będzie udział w realizacji następujących zadań badawczych:
1. Opracowanie i walidacja miar stabilności behawioralnej modeli LLM.
2. Sformułowanie problemu alignmentu jako optymalizacji trzech celów: skuteczności zadaniowej, bezpieczeństwa i stabilności.
3. Projektowanie i implementacja algorytmów wielokryterialnego uczenia ze wzmocnieniem aproksymujących front Pareto, wraz z badaniami ablacyjnymi.
4. Integracja metryk i algorytmów w jednolitym potoku treningowo-ewaluacyjnym oraz jego weryfikacja na otwartych modelach językowych.
5. Walidacja statystyczna wyników, zapewnienie odtwarzalności, przygotowanie oprogramowania open-source i autorstwo/współautorstwo publikacji.
Forma zatrudnienia: umowa stypendialna (kwota 3000 PLN/osoba/miesiąc)
Okres zatrudnienia: od 1.10.2026 do 30.09.2027 (12 miesięcy) z opcją ewentualnego wydłużenia okresu zatrudnienia w drodze aneksowania umowy stypendialnej
Wniosek aplikacyjny powinien zawierać informacje dotyczące doświadczenia w prowadzeniu badań naukowych oraz otrzymanych wyróżnień i stypendiów, udziału w projektach badawczych, warsztatach i szkoleniach naukowych.
Wymagane dokumenty:
1. CV (zawierające informacje o dorobku naukowym, doświadczeniu badawczym, publikacjach, referatach na konferencjach, stażach, szkoleniach, udziale w projektach badawczych, nagrodach, wyróżnieniach itp.),
2. list motywacyjny,
3. odpisy dyplomów oraz innych świadectw/ certyfikatów potwierdzających posiadane kwalifikacje
Forma składania ofert: email na adres kierownika grantu rutkowski@agh.edu.pl, dokumenty w formacie pdf, w tytule maila proszę napisać „Doktorantka_2/Doktorant _2”