Narodowe Centrum Nauki prezentuje bazę ogłoszeń o wolnych stanowiskach pracy przy projektach finansowanych przez Centrum. Narodowe Centrum Nauki nie ponosi odpowiedzialności za treść i wiarygodność przesyłanych ofert pracy.
Uprzejmie informujemy o nowych warunkach zatrudniania osób na stanowiska typu post-doc: limit czasu upływającego od uzyskania stopnia doktora dla aplikujących na te stanowiska kobiet może być przedłużony o 1,5 roku za każde urodzone bądź przysposobione dziecko.
1. Stopień doktora w zakresie leśnictwa, nauk o środowisku, geografii, geoinformatyki, teledetekcji lub dziedzin pokrewnych.
2. Stopień doktora uzyskany w roku zatrudnienia w projekcie lub nie wcześniej niż 7 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia w projekcie, w podmiocie innym niż Uniwersytet Rolniczy w Krakowie; albo odbyty co najmniej 10-miesięczny, ciągły i udokumentowany staż podoktorski w podmiocie innym niż Uniwersytet Rolniczy w Krakowie i w kraju innym niż kraj uzyskania stopnia doktora. Okres 7 lat może zostać wydłużony zgodnie z regulaminem NCN, m.in. o okresy urlopów związanych z rodzicielstwem lub długotrwałej choroby.
https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2023/uchwala50_2023-zal1.pdf#page=53
3. Doświadczenie w statystycznym modelowaniu wzrostu drzew lub drzewostanów oraz dynamiki drzewostanów (np. modele mieszane, układy równań, metody uczenia maszynowego).
4. Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych leśnych (np. wieloletnie stałe powierzchnie badawcze, inwentaryzacja lasu, dane przyrostów rocznych drzew, szeregi czasowe z czujników, dane przestrzenne lub teledetekcyjne).
5. Dobre umiejętności programowania w R lub Pythonie.
6. Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.
7. Uznany dorobek naukowy potwierdzony publikacjami w czasopismach międzynarodowych.
8. Kierownik projektu nie był promotorem ani promotorem pomocniczym rozprawy doktorskiej kandydata.
9. W okresie pobierania wynagrodzenia w projekcie kandydat nie będzie pobierać innego wynagrodzenia z kosztów bezpośrednich projektów badawczych finansowanych przez NCN ani wynagrodzenia od innego pracodawcy na podstawie umowy o pracę (także z siedzibą poza Polską).
10. W okresie pobierania tego wynagrodzenia kandydat nie będzie pobierać świadczeń emerytalnych z systemu ubezpieczeń społecznych.
11. Spełnianie wymagań art. 113 oraz art. 116 ust. 2 pkt 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce.
Mile widziane: doświadczenie w pracy z danymi teledetekcyjnymi, w tym z chmurami punktów lotniczego skanowania laserowego (ALS), oraz w analizach przestrzennych w GIS; doświadczenie w kalibracji procesowych modeli wzrostu lasu (np. 3-PG); doświadczenie w pracy z danymi przyrostów rocznych lub dendrometrycznymi; umiejętność pracy w zespole i komunikatywność.
Praca w projekcie NCN OPUS 26+ LAP/Weave (umowa nr UMO-2023/51/I/NZ9/01109) „Nowe spojrzenie na aktualną dynamikę wzrostu lasów w zmieniających się warunkach klimatycznych i środowiskowych za pomocą nowoczesnych technologii – Internetu Rzeczy w połączeniu z teledetekcją”:
1. Koordynacja prac nad statystycznymi modelami wzrostu drzew i drzewostanów w rozdzielczości rocznej, opartymi na danych przyrostów rocznych, danych pogodowych oraz predyktorach pochodzących z ALS i obrazów satelitarnych.
2. Udział w tworzeniu modeli wzrostu w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz w symulacjach rozwoju drzewostanów sosny zwyczajnej i świerka pospolitego w scenariuszach zmian klimatu.
3. Udział w przygotowaniu artykułów naukowych i upowszechnianiu wyników na konferencjach krajowych i międzynarodowych.
Pełny etat. Umowa na czas określony 6 miesięcy (1 grudnia 2026 – 31 maja 2027).
Wynagrodzenie wg stawek NCN dla stanowiska post-doc w wysokości 140 000 zł rocznie brutto-brutto, tj. całkowity roczny koszt zatrudnienia obejmujący wynagrodzenie brutto oraz obowiązkowe składki i obciążenia pracodawcy.
Oferujemy wsparcie naukowe i możliwości rozwoju zawodowego, dostęp do infrastruktury badawczej oraz świadczenia socjalne (m.in. karta Multisport, pakiety medyczne, ubezpieczenie grupowe).
Oferty należy składać e-mailem na adres pawel.hawrylo@urk.edu.pl (temat: „Konkurs – adiunkt (post-doc), Katedra Zarządzania Zasobami Leśnymi”). O terminie decyduje data dostarczenia e-maila.
Wymagane dokumenty: CV (z opisem dorobku, wykształcenia i doświadczenia); wykaz publikacji naukowych; kopia dyplomu doktora lub dokumentu potwierdzającego jego uzyskanie; list motywacyjny; dane kontaktowe do dwóch osób mogących udzielić rekomendacji; oświadczenie kandydata o spełnianiu warunków określonych w pkt 8–10 wymagań; wypełniony kwestionariusz osobowy; wypełniona i podpisana klauzula informacyjna RODO dla kandydatów do pracy.
Pełne ogłoszenie oraz wzory kwestionariusza osobowego i klauzuli RODO: [link do ogłoszenia w BIP].
Oferty podlegają weryfikacji formalnej, a następnie ocenie komisji rekrutacyjnej pod przewodnictwem kierownika projektu; może zostać przeprowadzona rozmowa. Komisja sporządza ranking kandydatów; od jej decyzji przysługuje odwołanie w terminie 7 dni od dnia otrzymania informacji. Rozstrzygnięcie konkursu nastąpi do 22 listopada 2026 r.; informacja zostanie przekazana e-mailem i zamieszczona na stronie internetowej Uczelni. Wynik konkursu nie jest równoznaczny z zatrudnieniem; przed zatrudnieniem wybrany kandydat przedstawia informację z Rejestru Sprawców Przestępstw na Tle Seksualnym z dostępem ograniczonym.
Kontakt: dr inż. Paweł Hawryło, pawel.hawrylo@urk.edu.pl