Nazwa jednostki: NASK-Państwowy Instytut Badawczy – Warszawa, Inne oferty z tego miasta »
Nazwa stanowiska: Ekspert ds. SI (K/M) - post-doc w projekcie badawczym
Wymagania
• Stopień naukowy doktora w dziedzinach: informatyka, matematyka fizyka lub pokrewnych, uzyskany w roku zatrudnienia w projekcie lub w okresie 7 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia w projekcie (zgodnie z Regulaminem przyznawania środków na realizację zadań finansowanych przez NCN w zakresie projektów badawczych);
• Bardzo dobra znajomość Pythona i frameworków AI (PyTorch);
• Zaawansowane, praktyczne doświadczenie z trenowaniem dużych modeli i w implementacji nowatorskich rozwiązań;
• Publikacje naukowe na wiodących konferencjach AI lub w odpowiadających czasopismach;
• Samodzielność w prowadzeniu badań;
• Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym;
Prosimy o przesłanie CV zawierającego informacje o:
• wykształceniu,
• osiągnięciach naukowych, w szczególności: publikacjach w wydawnictwach/czasopismach naukowych, odbytych stypendiach, stażach naukowych, otrzymanych nagrodach,
• doświadczeniu programistycznym i uczestnictwie we wdrożeniach,
• poziomie znajomości języka angielskiego,
• innym doświadczeniu zdobytym w kraju lub za granicą.
Dodatkowo prosimy o przesłanie listu motywacyjnego z uwzględnieniem planowanych badań w zakresie projektu.
Opis zadań
Kierownik projektu ogłasza konkurs na stanowisko typu post-doc o nazwie Ekspert ds. Sztucznej Inteligencji (K/M) w projekcie badawczym „Eval FM: Rzetelna ewaluacja bezpieczeństwa w modelach AI”, finansowanym z budżetu Narodowego Centrum Nauki (konkurs SONATA), prowadzonym przez NASK-PIB.
O projekcie
Gwałtowny rozwój modeli sztucznej inteligencji, a w szczególności modeli bazowych (ang. foundation models), zrewolucjonizował takie dziedziny, jak widzenie komputerowe czy przetwarzanie języka naturalnego. Jednak powszechnie stosowane strategie adaptacji, takie jak dostrajanie (ang. fine-tuning), wiążą się z istotnymi zagrożeniami. W szczególności dostrajanie, może również prowadzić do katastrofalnego zapominania, w tym utraty zgodności z założonymi wartościami (ang. misalignment) lub pojawiania się niebezpiecznych zachowań.
Ponadto obecne praktyki ewaluacyjne pozostają niewystarczająco wiarygodne. Raportowane wzrosty skuteczności często mogą wynikać z zapamiętania danych wykorzystanych podczas pretreningu, a nie z rzeczywistej zdolności do generalizacji. Jest to szczególnie istotny problem w zastosowaniach związanych z bezpieczeństwem. Bez rygorystycznej ewaluacji deklaracje dotyczące odporności i wiarygodności modeli pozostają niepewne, narażając społeczeństwo na trudne do wykrycia zagrożenia.
CEL BADAWCZY - opracowanie metod wiarygodnej ewaluacji oraz bezpiecznej adaptacji modeli językowych, takich jak Mistral czy LLaMA. Projekt koncentruje się na poniższych kluczowych pytaniach badawczych:
1. Ewaluacja - jak projektować benchmarki, które wiarygodnie mierzą rzeczywistą zdolność generalizacji, wolną od zanieczyszczenia danymi wykorzystanymi podczas pretreningu? Oraz jak wykrywać potencjalnie ukryte podatności w modelach?
2. Adaptacja - jak dostrajać modele do zadań docelowych, zachowując jednocześnie ich zgodność z założonymi zasadami, odporność oraz bezpieczeństwo?
Metodyka będzie łączyć automatyczne wykrywanie i eliminowanie nakładania się danych treningowych i ewaluacyjnych, diagnostykę wewnętrznych aktywacji i zachowania modeli w celu identyfikacji ukrytych podatności. Ponadto rozwijane będą strategie dostrajania ograniczające katastrofalne zapominanie i pozwalające zachować zgodność z założonymi zasadami, odporność i bezpieczeństwo modelu podczas adaptacji do nowych zadań. Prace będą prowadzone na współczesnych modelach językowych, w tym multimodalnych.
Typ konkursu NCN: SONATA – ST
Termin składania ofert: 2026-11-13 23:59
Forma składania ofert: formularz rejestracyjny
Warunki zatrudnienia
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę na stanowisku Eksperta/-tki ds. Sztucznej Inteligencji;
• Zatrudnienie na 25 miesięcy;
• Wynagrodzenie 16 000 – 17 800 PLN brutto miesięcznie + 20% premii;
Dodatkowe informacje
Zgłoszenia prosimy składać poprzez formularz na stronie: https://system.erecruiter.pl/FormTemplates/RecruitmentForm.aspx?WebID=c1d60b2d1a0240309440c811c6dc2d4c
Termin przyjmowania zgłoszeń: 13 listopada 2026 r.
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 27 listopada 2026 r.
W przypadku pytań, proszę o kontakt na adres monika.wasilewska@nask.pl
Data dodania ogłoszenia: 2026-10-29 15:07