Nazwa jednostki: Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej – Warszawa, Inne oferty z tego miasta »
Nazwa stanowiska: Stypendysta-doktorant 3
Wymagania
Wymagania:
1. Status doktoranta lub doktorantki w szkole doktorskiej w rozumieniu ustawy – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce, posiadany w momencie rozpoczęcia realizacji zadań w projekcie. Kształcenie lub badania doktoranckie powinny dotyczyć elektrotechniki, energetyki, automatyki lub obszarów pokrewnych.
2. Ukończone studia magisterskie w zakresie elektrotechniki, elektroenergetyki lub pokrewnej dziedziny technicznej.
3. Wiedza z zakresu systemów elektroenergetycznych, stabilności pracy sieci, integracji odnawialnych źródeł energii oraz regulacji częstotliwości i napięcia.
4. Doświadczenie w modelowaniu i analizie systemów elektroenergetycznych z wykorzystaniem MATLAB/Simulink, DIgSILENT PowerFactory, PSCAD lub równoważnych narzędzi symulacyjnych.
5. Doświadczenie w stosowaniu metod sztucznej inteligencji, w szczególności uczenia ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning, RL), do rozwiązywania problemów w systemach elektroenergetycznych.
6. Umiejętność programowania w języku Python oraz doświadczenie w implementacji i testowaniu algorytmów optymalizacji i sterowania.
7. Dodatkowym atutem będzie znajomość zagadnień dotyczących odnawialnych źródeł energii, magazynowania energii, pojazdów elektrycznych oraz technologii Vehicle-to-Grid (V2G).
8. Doświadczenie w realizacji projektów badawczych dotyczących systemów elektroenergetycznych, automatyki lub energetyki odnawialnej.
9. Umiejętność analizy danych, interpretacji wyników symulacji oraz opracowywania dokumentacji naukowej.
10. Znajomość języka angielskiego umożliwiająca przygotowywanie publikacji naukowych i aktywny udział w międzynarodowych projektach badawczych; preferowany poziom C1 lub wyższy według skali CEFR.
11. Umiejętność pracy zespołowej i samodzielnego prowadzenia badań oraz bardzo dobra organizacja pracy.
Candidate requirements:
1. Enrolment as a doctoral student in a doctoral school within the meaning of the Polish Act on Higher Education and Science at the time of commencing project duties. The doctoral programme or research should focus on electrical engineering, energy engineering, automatic control, or a related area.
2. A master’s degree in electrical engineering, electric power engineering, or a related engineering field.
3. Knowledge of electric power systems, grid stability, renewable energy integration, and frequency and voltage control.
4. Experience in modelling and analysing electric power systems using MATLAB/Simulink, DIgSILENT PowerFactory, PSCAD, or equivalent simulation tools.
5. Experience in applying artificial intelligence methods, particularly reinforcement learning (RL), to problems in electric power systems.
6. Python programming skills and experience in implementing and testing optimisation and control algorithms.
7. Knowledge of renewable energy sources, energy storage, electric vehicles, and Vehicle-to-Grid (V2G) technologies would be an advantage.
8. Experience in research projects involving electric power systems, automatic control, or renewable energy.
9. Ability to analyse data, interpret simulation results, and prepare scientific documentation.
10. English language proficiency sufficient to prepare scientific publications and participate actively in international research projects; a CEFR level of C1 or higher is preferred.
11. Ability to work collaboratively and conduct research independently, together with excellent organisational skills.
Stypendium może otrzymywać wyłącznie osoba spełniająca wymogi określone w „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki”
The scholarship may be awarded only to an individual who meets the eligibility requirements set out in the Regulations for Awarding NCN Research Scholarships in Research Projects Funded by the National Science Centre.
https://ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2024/uchwala25_2024-zal1.pdf
Opis zadań
Opis zadań:
1. Opracowywanie modeli systemów elektroenergetycznych uwzględniających odnawialne źródła energii, magazyny energii oraz zasoby Vehicle-to-Grid (V2G).
2. Projektowanie i implementacja algorytmów sterowania i optymalizacji opartych na metodach sztucznej inteligencji, w szczególności na uczeniu ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning, RL).
3. Analiza odporności i niezawodności systemów elektroenergetycznych nowej generacji.
4. Prowadzenie badań symulacyjnych w zakresie regulacji napięcia, tłumienia oscylacji częstotliwości oraz świadczenia usług systemowych przez zasoby rozproszone.
5. Analiza współpracy pojazdów elektrycznych z systemem elektroenergetycznym z wykorzystaniem technologii V2G.
6. Opracowywanie raportów, prezentowanie wyników badań oraz przygotowywanie publikacji naukowych do czasopism i na konferencje międzynarodowe.
7. Współpraca z partnerami krajowymi i zagranicznymi w ramach projektu SHENG-4.
Dodatkowych informacji udziela kierownik projektu: marek.jasinski@pw.edu.pl.
Responsibilities:
1. Develop models of electric power systems incorporating renewable energy sources, energy storage systems, and Vehicle-to-Grid (V2G) resources.
2. Design and implement control and optimisation algorithms based on artificial intelligence methods, particularly reinforcement learning (RL).
3. Analyse the resilience and reliability of next-generation electric power systems.
4. Conduct simulation studies on voltage regulation, frequency oscillation damping, and the provision of ancillary services by distributed energy resources.
5. Analyse the interaction between electric vehicles and the power system using V2G technology.
6. Prepare reports, present research findings, and develop scientific publications for journals and international conferences.
7. Collaborate with national and international partners within the SHENG-4 project.
For further information, please contact the Principal Investigator at marek.jasinski@pw.edu.pl.
Typ konkursu NCN: Projekt międzynarodowy – ST
Termin składania ofert: 2026-11-12 23:59
Forma składania ofert: e-mail
Warunki zatrudnienia
Warunki realizacji zadań i finansowania:
1. Praca stacjonarna z możliwością częściowej realizacji zadań w trybie zdalnym.
2. Zadaniowy charakter pracy.
3. Stypendium naukowe w wysokości 5 000 PLN miesięcznie, wypłacane przez 24 miesiące, z możliwością dostosowania okresu wypłaty do harmonogramu projektu.
4. Termin rozpoczęcia realizacji zadań: 1 marca 2027 r.
Working arrangements and funding:
1. On-site work with the option to carry out some tasks remotely.
2. Task-based work arrangements.
3. A research scholarship of PLN 5,000 per month for 24 months, with the funding period subject to adjustment in line with the project schedule.
4. Start date: 1 March 2027.
Dodatkowe informacje
Dodatkowe informacje:
Ocena aplikacji kandydatów zostanie przeprowadzona przez komisję konkursową zgodnie z Regulaminem przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki (załącznik do uchwały Rady NCN nr 25/2024 z dnia 4 marca 2024 r.). Wybrani kandydaci mogą zostać zaproszeni (za pomocą poczty e-mail) na rozmowę kwalifikacyjną z komisją stypendialną na Wydziale Elektrycznym Politechniki Warszawskiej lub telefonicznie – ewentualne zaproszenie zostanie przesłane najpóźniej do dnia 13 listopada 2026 r.
Jednocześnie komisja zastrzega sobie prawo do nieprzyznania stypendium oraz do ponownego przeprowadzenia konkursu.
Decyzja komisji zostanie przedstawiona kandydatom za pośrednictwem poczty elektronicznej do 16 listopada 2026 r.
Wyniki konkursu zostaną podane do publicznej wiadomości oraz umieszczone na stronie internetowej Biuletynu Informacji Publicznej Politechniki Warszawskiej.
Dokumenty z dopiskiem "Konkurs Sheng-4 - stypendium doktoranckie" należy dostarczyć do sekretariatu Instytutu Sterowania i Elektroniki Przemysłowej, Wydziału Elektrycznego Politechniki Warszawskiej, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa lub e-mailem na adres: sekretariat.isep@pw.edu.pl z kopią do marek.jasinski@pw.edu.pl .
Wymagane dokumenty:
1. List motywacyjny.
2. CV, zawierające:
• Wykaz osiągnięć naukowych kandydata/tki, w tym publikacji w renomowanych wydawnictwach / czasopismach naukowych.
• Wykaz wyróżnień wynikających z prowadzenia badań naukowych, stypendiów, nagród oraz doświadczenie zawodowe zdobyte poza macierzystą jednostką naukową w kraju i za granicą, uczestnictwo w warsztatach i szkoleniach naukowych, udział w projektach badawczych.
• Wykaz kompetencji do realizacji określonych zadań w projekcie.
3. Odpis (skan) dyplomu potwierdzającego ukończenie studiów bądź zaświadczenie o ich ukończeniu.
4. Inne dokumenty (skany) istotne dla rekrutacji do pracy w projekcie (np. certyfikat znajomości języka angielskiego, zaświadczenia o odbytych szkoleniach, wyróżnienia lub nagrody itp.).
5. Oświadczenie: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w [np. CV, liście motywacyjnym, innych załączonych dokumentach] w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych).”
KLAUZULA INFORMACYJNA POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
Zgodnie z art. 13 i 14 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (Dz. U. UE L 119/1 z dnia 4 maja 2016 r.), zwanym dalej „RODO”, Politechnika Warszawska informuje, że:
1. Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Warszawska z siedzibą przy Pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa.
2. Administrator wyznaczył w swoim zakresie Inspektora Ochrony Danych (IOD) nadzorującego prawidłowość przetwarzania danych osobowych. Można skontaktować się z nim, za pośrednictwem adresu mailowego: iod@pw.edu.pl.
3. Administrator będzie przetwarzać dane osobowe w zakresie: imię (imiona), nazwisko, adres e-mail, numer telefonu, dział, stanowisko (dalej „Dane Osobowe”) w ramach wykonania zawartej umowy (dalej „Umowa”).
4. Pani/Pana dane osobowe przetwarzane będą przez Administratora w celu realizacji Umowy dotyczącej ,,Wieloskalowa poprawa odporności i skoordynowana orkiestracja sieci nowej generacji dla systemów energetycznych i ruchu sprzężonego V2G” – podstawą do przetwarzania Pani/Pana Danych Osobowych jest art. 6 ust. 1 lit c, f RODO.
5. Politechnika Warszawska nie zamierza przekazywać Pani/Pana Danych Osobowych poza Europejski Obszar Gospodarczy.
6. Ma Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich Danych Osobowych oraz prawo ich sprostowania, prawo żądania usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania danych osobowych. Ze względu na fakt, że przesłanką przetwarzania danych osobowych nie jest zgoda nie przysługuje Pani/Panu prawo do przenoszenia danych.
7. Pani/Pana dane osobowe nie będą udostępniane innym podmiotom (administratorom), za wyjątkiem podmiotów upoważnionych na podstawie przepisów prawa.
8. Dostęp do Pani/Pana danych osobowych mogą mieć podmioty (podmioty przetwarzające), którym Politechnika Warszawska zleca wykonanie czynności mogących wiązać się z przetwarzaniem danych osobowych.
9. Politechnika Warszawska nie wykorzystuje w stosunku do Pani/Pana zautomatyzowanego podejmowania decyzji, w tym nie dokonuje profilowania Pani/Pana.
10. Dane osobowe zostały pozyskane bezpośrednio od Pani/Pana lub od Podmiotu, który Pani/Pan reprezentuje. W przypadku pozyskania danych osobowych bezpośrednio od Pani/Pana, podanie danych osobowych jest dobrowolne, jednakże ich niepodanie uniemożliwia Pani/Panu udział w realizacji Umowy.
11. Pani/Pana dane osobowe będą przetwarzane przez okres trwania umowy oraz przez okres niezbędny do zabezpieczenia ewentualnych roszczeń.
12. Ma Pani/Pan prawo do wniesienia skargi do organu nadzorczego - Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie Pani/Pana danych osobowych narusza przepisy RODO.
Data dodania ogłoszenia: 2026-10-29 15:58